共五講：

 一、開場導入

聚焦海南維管段牽引供電、電力設備運維業(yè)務，明確培訓目標為解析DeepSeek大模型、釘釘AI及輕量化國產AI工具的落地方法，介紹課程核心框架。

二、核心認知

1. 講解DeepSeek“本地數據學習-規(guī)律提煉-需求響應”邏輯，及輕量化工具“小數據訓練、快速落地”特性；

2. 闡釋自然語言理解、圖像識別、協同提效等能力與運維場景的適配性。

三、場景應用

1. 故障處理：結合某供電公司、某電網等案例，說明DeepSeek檢索方案、百度智能云識別缺陷；

2. 預測維護：DeepSeek分析設備數據預警異常；

3. 管理提效：DeepSeek轉化記錄、釘釘AI生成報表，輕量化工具輔助數據可視化（重點）；

4. 無人巡檢：介紹深瞳機器人案例，說明與DeepSeek的聯動邏輯。

四、工具實操

1. DeepSeek：講解“場景+需求+標準”提示詞公式及優(yōu)化技巧；

2. 輕量化工具；

3. 釘釘AI：演示會議轉寫、表格分析、文檔排版功能；

4. 梳理工具組合工作流。

五、風險與轉型

1. 提示AI工具局限性，強調鐵路數據合規(guī)安全規(guī)范；

2. 結合百度蘿卜快跑案例，分析智能設備管理員等新崗位，給出“設備知識+AI技能”提升建議。